Monday, 5 March 2018

Mataf 그물 외환 거래 상관 관계 테이블


Currency Correlation이란 무엇이며 Forex Trading에서 어떻게 사용합니까?
Trading Forex에는 기술 지표 및 기본적인 이벤트에 대한 풍부한 지식이 필요합니다. 대부분의 거래자는 전술 한 접근 방법 중 하나에 집중하는 경향이 있지만, 오늘날에는 적절한 거래 심리 및 위험 관리에 더 많은주의를 기울이고 있습니다. 리스크 관리와 밀접한 관련이 있고 거래시 시장을 더 잘 이해할 수있게 도와주는 통화 상관 관계가있는 곳입니다. 통화 쌍 간의 상관 관계를 이해하면 원하는 자산을 적게 보유하기 위해 초과 수익을 방지하고 마진을 사용하지 않아도됩니다. 이 기사에서는 통화 상관 관계에 대해 설명하고이를 이해하는 방법 및 통화 상관 지식을 추가하여 궁극적으로 거래 전략을 개선하는 방법에 대해 설명합니다.
통화 상관 관계 란 무엇입니까?
왜 통화가 상호 의존적인지 쉽게 알 수 있습니다. 일본 엔 (GBP / JPY)에 대해 영국 파운드를 거래하는 경우 실제로 GBP / USD 및 USD / JPY 쌍의 파생물을 거래하고 있습니다. 두 통화 - GBP / JPY - 는 미국 달러와의 관계를 공유하므로 상호 관계가 있습니다. 일부 통화 쌍이 같은 방향으로 움직이는 반면 다른 통화 쌍은 반대 방향을 따를 수 있습니다. 이것은 더 많은 복합적인 힘의 결과입니다.
재정 측면에서 상관 관계는 두 변수 간의 관계에 대한 숫자 척도입니다. 상관 계수의 범위는 -1과 +1 사이입니다. +1의 상관 관계는 두 통화 쌍이 같은 방향으로 흐를 것임을 나타냅니다. 상관 관계 -1은 두 통화 쌍이 시간의 100 % 모순되는 방향으로 움직이는 반면 0 상관 관계는 통화 쌍 간의 관계가 완전히 임의임을 나타냅니다.
통화 강도 미터와 상관 매트릭스의 차이.
저조한 통화 강도 측정기가있는 몇 가지 문제가 있습니다. 통화 강도 측정기가 정확한 통화 강도 표시기 값을 제공하지 않으면 다른 기능과 상관없이 거의 사용하지 않습니다. 구식 통화 강도 측정기를 사용하면 상인이 반드시 그런 것은 아니지만 다음과 같은 경험이있을 수 있습니다.
MT4 동결; PC가 정지합니다. Stutters; Whipsaw 신호; 메모리 누수; CPU는 지속적으로 100 % 작동합니다.
일부 제품은 실제로 통화 강도가 원래의 개념에서 벗어난 데이터를 생성 할 수도 있습니다. 일부는 이동 평균과 같은 스무딩 필터를 적용합니다. 다른 필터는 RSI 및 MACD와 같은 다른 필터를 적용합니다. 이것은 잘못된 거래를 입력하고 줄무늬를 잃게 만드는 지표의 복잡한 알고리즘 일뿐입니다.
통화 거래의 진정한 힘은 상관 관계에서 비롯됩니다. 상관 관계 매트릭스는 최신 기술을 사용하여 적절하게 코딩되었으며 위에 언급 된 문제를 유발하지는 않습니다.
Forex Correlation Matrix.
수년에 걸쳐 Forex 강도 측정기는 자연스럽게 더 복잡하고 정확한 상관 매트릭스로 발전했습니다. Forex Correlation은 다른 상관 관계와 마찬가지로 두 쌍의 상관 관계를 알리는 용어입니다. 두 세트의 데이터가 서로 강하게 링크되어있는 경우 높은 상관 관계가 있다고합니다. 쌍이 같은 방향으로 움직이면 양의 상관 관계가 있습니다. 그들이 반대 방향으로 움직인다면, 우리는 그것들 사이에 부의 상관 관계를 관찰합니다. 완벽한 상관 관계는 쌍이 같은 방향으로 움직이는 경우 발생하며, 이는 극히 드문 경우입니다. 우리는 쌍이 거의 같은 방향으로 움직일 때 상관 관계가 높다고 말합니다.
상관 관계의 변화.
상관 관계의 변화가 존재한다는 것은 분명합니다. 이는 상관 관계 계산을 매우 중요하게 만듭니다. 세계 경제 요소는 역동적입니다. 매일 변화 할 수 있고 변화 할 수 있습니다. 두 통화 쌍 사이의 상관 관계는 시간이 지남에 따라 달라질 수 있으며 결과적으로 단기간의 상관 관계가 장기간의 상관 관계 예측과 상충 될 수 있습니다.
장기적으로 상관 관계를 살펴보면 두 통화 쌍 간의 관계에 대한 명확한 그림이 제공됩니다. 이는보다 정확하고 결정적인 데이터 포인트가되는 경향이 있습니다. 상관 관계가 변경되는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 가장 보편적 인 것은 통화 정책의 편향, 특정 통화 쌍의 상품 가격에 대한 민감성 및 정치적 경제적 요인입니다.
상관 관계 계산.
자신의 입장을 강화하는 이상적인 방법은 자신의 상관 관계 쌍을 계산하는 것입니다. 그것은 복잡하게 들리지만 실제로는 아주 간단합니다. 수상 경력이있는 MT4SE를 다운로드하여 사용하십시오. 이 프로그램은 다른 시간대에 자동으로 계산을 수행합니다.
상관 비율이 변경 되더라도 매일 숫자를 업데이트하는 것은 의무 사항은 아닙니다. 그러나 거래 시간대를 변경할 때 업데이트하는 것이 좋습니다.
각 국가마다 다른 주기로 다른 통화 정책이 있으므로이 변경 사항은 다른 통화보다 일부 통화에 영향을 미칩니다.
상관 행렬 사용의 이점.
이중 노출의 제거 : 쌍이 높은 상관 관계에있는 다중 위치를 열면 노출이 증가하므로 바람직하지 않습니다. 또한 분석이 잘못 될 경우 특정 통화에 대한 노출이 높아지면 위험 할 수 있습니다. 예를 들어, AUD / CHF, AUD / JPY 및 EUR / JPY를 오랫동안 사용함으로써 높은 상관 관계가있는 거래자는 이중 노출을 야기합니다. 앞서 언급 한 입장은 AUD와 JPY에 대해 두 배의 폭로를 가져 오며, 이는 거래가 상인의 기대와 반대 방향으로가는 경우 무역에 해를 끼칠 수 있습니다. 서로 다른 통화 쌍 사이의 상관 관계 수준을 알면 상인은 서로 연결되어 있고 약한 통화에 이중 노출되는 것을 피할 수 있습니다.
불필요한 헤징의 제거 : 서로 다른 쌍 간의 상관 관계가 미리 알려지면 상인은 불필요한 헤징을 피할 수 있습니다. 예를 들어, EUR / USD와 USD / CHF 간에는 음의 상관 관계가있어 같은 방향으로 포지션을 취할 수 없습니다. 그 이유는 한 거래에서 승리 할 때 다른 거래에서 잃을 확률이 더 높고 변동성 때문에 손실이 손실보다 많을 지 여부를 불확실하게 만듭니다.
높은 위험 거래의 신호 : 서로 다른 통화 쌍 간의 상관 관계는 또한 무역 전략 위험의 정도를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 우리가 EUR / USD와 GBP / USD를 오랫동안 사용하고 있고 양 쪽이 양의 상관 관계가있는 경우 통화 중 하나가 강하면 같은 위치에서 이중 위험을 유발할 수 있습니다. 쌍 중 하나가 강한 움직임을 나타내는 반면, 다른 쌍은 단지 범위를 정하는 것일 수도 있습니다. 반대 방향으로 상관 쌍을 가진 거래를 피하기위한 신호입니다. 예를 들어, EUR / USD가 하락세를 보이고 GBP / USD가 범위를 초과하면 상인은 USD의 힘으로 인해 더 낮은 하락 위험을 지닌 GBP / USD로 오랫동안가는 것을 피해야합니다.
외환 거래에서 통화 상관 관계를 사용하는 방법.
상호 연관된 통화 쌍을 이해하는 것은 포트폴리오가 시장 변동성에 노출되는 것을 결정하는 데 중요합니다. 이 쌍의 통화는 거래를하고 진공은 쌍을 이루지 않으므로 위험을 완화하는 것이 중요합니다. 이러한 상관 관계와 변경 방법에 대해 배웁니다.
출처 : Admiral Markets Correlation Matrix.
양의 상관 관계가있는 쌍은 비슷한 방향으로 움직이는 양의 상관 관계를 보였습니다.
음 / 반비례 쌍은 서로 반대 방향으로 거래하는 경향이 있습니다.
상관 관계는 강도에 따라 네 그룹으로 나뉩니다. 쉽게 볼 수 있도록 다음 표의 모든 상관 관계가 아래 설명 된 것처럼 강도를 표시하도록 표시됩니다.
녹색 : 상관 관계가 거의 없거나 전혀 없음. 파란색 : 약한 상관 관계; 주황색 : 중간 상관 관계; 빨간색 : 강한 상관 관계.
마찬가지로 상관 관계가 양수인지 음수인지는 중요합니다.
Forex 시장에서 통화 단위는 통화 쌍으로 표시됩니다. 기본 통화 (거래 통화라고도 함)는 쌍 따옴표에 나타나는 첫 번째 통화이며 따옴표 통화의 두 번째 부분 또는 거래 통화라고합니다.
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상관 관계 거래 팁.
상관 관계는 변하지 만 과거 실적이 항상 미래 상관 관계를 보장하는 지표는 아님을 명심하십시오. 그러나이 정보는 포트폴리오의 노출을 최소화하기 위해 자체 통화 상관 전략을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
서로 취소하는 위치를 피하십시오. 거의 항상 반대 방향으로 움직이는 두 개의 통화 쌍을 보게되면, 두 통화 모두에서 긴 포지션을 유지하는 것이 잠재적으로 발생할 수있는 잠재적 이득을 완화한다는 것을 알게됩니다. 최소한의 위험으로 다양 화하십시오. 거의 항상 긍정적 인 상관 관계가있는 두 가지 통화 쌍에 투자함으로써 긍정적 인 방향의 시각을 유지하면서 시간이 지남에 따라 위험을 완화 할 수 있습니다. 헤지 노출. 거의 완벽한 음의 상관 관계를 유지하는 두 통화 쌍을 헤지함으로써 손실을 최소화 할 수 있습니다. 추론은 간단합니다. 가치를 상실한 통화 쌍으로 지위를 보유하고있는 경우 상대 가치가 낮지 만 상대 통화 (해당 통화 쌍과 음의 상관 관계를 가짐)가 발생할 가능성이 높습니다. 이러한 전략으로 손실을 완전히 줄일 수는 없지만 그러한 손실은 감소 할 가능성이 큽니다.
외환 통화 상관 전략.
지난 수년간 강력한 상관 관계가있는 20 개 이상의 통화 쌍으로 거래 자산 포트폴리오를 확장하는 것과 관련하여 통화 상관 관계를 교환하는 것이 일반적으로 이루어졌습니다.
양수 녹색 : 상관 관계가 거의 없거나 전혀 없음. 이 기호의 위치는 독립적으로 이동하고 서로 관련이없는 수익성을 갖는 경향이 있습니다.
Negative Green : 상관 관계가 거의 없거나 전혀 없음. 이 기호의 위치는 독립적으로 이동하고 서로 관련이없는 수익성을 갖는 경향이 있습니다.
포지티브 블루 (최대 +30) : 약한 상관 관계. 이 기호의 위치는 독립적으로 이동하고 서로 관련이없는 수익성을 갖는 경향이 있습니다.
포지티브 블루 (+49까지) :이 기호의 위치간에 유사성이있을 수 있습니다. 동일한 방향의 위치는 비슷한 이익을 가질 수 있습니다. 반대 방향의 위치는 서로 상쇄 될 수 있습니다.
음의 파란색 (최대 -30) : 약한 상관입니다. 이 기호의 위치는 독립적으로 이동하고 서로 관련이없는 수익성을 갖는 경향이 있습니다.
Negative Blue (최대 -49) :이 기호의 위치간에 유사성이있을 수 있습니다. 같은 방향의 위치는 서로 상쇄 될 수 있습니다. 반대 방향의 위치는 비슷한 이익을 가질 수 있습니다.
양성 오렌지색 (최대 +75) : 중간 양의 상관 관계. 이 상징에 동일한 방향으로 위치는 유사한 이익이있는 경향이있을 것입니다. 반대 방향의 위치는 서로 취소되는 경향이 있습니다.
Negative Orange : (최대 -75) : 중간 음의 상관 관계. 이 기호에서 같은 방향의 위치는 서로 취소되는 경향이 있습니다. 반대 방향의 위치는 비슷한 이익을 갖는 경향이 있습니다.
양수 빨강 : (+100까지) : 강한 양의 상관 관계. 이 상징에 동일한 방향으로 위치는 유사한 이익이 있기 위하여 확률이 높습니다. 반대 방향의 위치는 서로 취소됩니다.
음의 적색 : (-100까지) : 강한 음의 상관 관계. 이 기호에서 같은 방향의 위치는 서로 상쇄 될 가능성이 큽니다. 반대 방향의 위치도 비슷한 수익을 얻습니다.
상대적으로 단순한 개념으로 다른 통화에 대해 무엇을하고 있는지를 보는 것과는 대조적으로 통화의 원초적 강도를 단독으로 판단 할 수 있습니다.
계산 방법은 당신이 사용하는 Forex 미터에 따라 다를 수 있습니다. 고립 된 통화의 가장 잘 알려진 측정 값 중 하나는 위에서 언급 한 기본 통화 및 견적 통화 개념입니다. 이 계기는 서로 사용할 수있는 모든 통화의 가치를 계산합니다.
이 통화는 다음과 같습니다.
유로 (EUR) 일본 엔 (GBP) 호주 달러 (AUD) 캐나다 달러 (CAD) 스웨덴 크로나 (SEK) 스위스 프랑 (CHF) 헝가리 포린 트 (HUF) 폴란드 즐 로티 (PLN) 노르웨이 크로네 (NOK) 싱가포르 달러 (SGD) 멕시코 페소 (MXN) 러시아 루블 (RUB)
잘 알려지지는 않았지만보다 포괄적 인 지표는 광범위한 통화를 사용하는 광범위한 달러 인덱스입니다.
둘 다 비슷한 방식으로 작동합니다. 그들은 양자 환율을 단일 숫자로 모으고 포함 된 통화에 가중치를 적용하여 달러 강세를 계산합니다.
광역 색인에 적용된 가중치는 무역 데이터에서 파생 된 가중치입니다. 구체적으로 이것은 미국과의 연간 교역에서 상품 수입의 비중이다.
상관 행렬은 복잡한 알고리즘을 사용하지만 매우 사용하기 쉽습니다. 그것은 심지어 당신이 특정 기간 동안 강도를 선택할 수 있습니다. 일중 거래의 경우 200 바까지, 스캘핑의 경우 50 바가 충분해야합니다.
두피 : M5, 50 바.
평일 거래 : H1, 200 bars.
주간 스윙 거래 : H1, 500 bars 또는 H4, 200 bars.
상관 관계와 가격에 미칠 수있는 영향에 대한 더 나은 개요를 얻은 후에는 원하는 쌍으로 거래 상관 관계를 시작하십시오. 우선 데모 계좌 거래로 시작하는 것이 좋습니다. 주요 아이디어는 약 10 개의 직책을 한 번에 열어 보는 것입니다. 마이너스 상관 관계가있는 쌍으로 프리미어 카테고리로 포트폴리오를 먼저 분할하십시오. 그 후에, 이 짝이 더 큰 정도로 상호 연관되지 않는지 확인하십시오. 당신이 가격 움직임을 볼 때, 무역의 방향을 확인하고, 당신의 포트홀리로에서 잃는 위치를 제거하십시오.
강하게 상관 관계가있는 쌍을 거래하려고 시도 할 수도 있지만 통화에 이중 노출 될 가능성이 높습니다. 때로는 실제 환율이 경제 펀더멘털이나 중요한 뉴스 이벤트에 의해 뒷받침되는 경우 특히 실제로 거래하기에 좋은 방법 일 수 있습니다.
여기에 제공 할 좋은 팁은 낙찰 된 무역에서 귀하의 손절매를 설정하는 것을 고려하는 것입니다, 그래서 그들은 적어도 잃는 무역의 폐쇄로 인한 손실과 스프레드의 비용과 수수료의 비용을 합친 것과 같습니다 있다면) 그 위에 하나의 핍을 더합니다. 이렇게하면 수익성있는 무역에 작은 이득 만 확보 할 수 있습니다.
통화 상관 관계 거래에 관한 본 기사를 읽으 셨길 바랍니다. 이제 시험해보고, 데모 계좌를 개설하고, 이 이론을 실천으로 옮기려 할 때입니다.
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Mataf 순 외환 거래 상관 관계 테이블
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Ig 색인 fx 옵션.
첫 번째 실제 거래를하기 전에 이해해야하는 10 가지 옵션 개념이 있습니다.

Forex 상관 관계가 귀하의 거래 위험과 수익에 비밀리에 미치는 영향.
많은 Forex 상인은 다수 쌍에있는 무역을 동시에 소유하는 다수 Forex 쌍 무역한다. 동시에 여러 쌍을 거래하면 자신이 생각하는 것보다 더 많이 또는 덜 위험에 노출 될 수 있습니다. 그 이유는 상관 관계입니다 (Forex에 대한 기본 입문서는 Forex에 관해 알아야 할 사항 참조).
상관 관계 란 무엇입니까?
상관 관계는 한 자산의 방향이 다른 자산과의 관계에서 어떻게 움직이는 지 보여주는 -100에서 100 사이의 숫자입니다 (또는 -1과 1).
두 쌍의 상관 관계가 -100 인 경우 반대 방향으로 이동합니다. 한 사람이 올라 가면 다른 사람은 내려갑니다. 100 상관 관계는 그들이 동기화되어 움직인다는 것을 의미합니다. 하나가 올라갈 때, 다른 것은 올라간다.
상관 관계가 음수이면 역 또는 음의 상관 관계라고합니다. 상관 관계가 양수이면 양의 상관 관계입니다.
80 이상 또는 -80 이하의 상관 관계는 높고 주목할 만하 며, 비밀리에 & # 34; 위험을 높이거나 낮추십시오.
0의 상관 관계 란 한 쌍이 다른 한 쪽과 상대적인 관계가 있음을 의미합니다. -60과 60 사이의 상관 관계는 관계가 약함을 의미합니다. 한 쌍이 다른 쌍과 50 상관 관계를 가지고 있다면, 한 쌍이 위로 올라간다면, 다른 한 쌍이 올라갈 수는 있지만 반드시 그런 것은 아닙니다.
상관 관계는 각 쌍이 움직이는 양을 설명하지 않습니다. 한 쌍은 다른 것과 마찬가지로 휘발성이 10 배가 될 수 있지만 동일한 (또는 반대) 방향으로 움직이는 한 높은 상관 관계가 있습니다.
첨부 된 차트는 Mataf의 일별 상관 관계 테이블을 보여줍니다. 상관 관계가 x 축과 y 축에 대해 원하는 두 쌍을 찾고 그들이 그리드에서 만나는 위치를 찾으십시오. 90 개 이상의 매우 높은 상관 관계 중 일부는 차트에 표시되어 있습니다. 상관 관계는 모든 시간 프레임에서 계산할 수 있습니다. 일간 상관 관계는 중요하지만 낮 거래의 경우 더 낮은 시간 프레임에 대한 상관 관계도 중요 할 수 있습니다.
상관 관계는 고정되어 있지 않으며 정기적으로 모니터링됩니다. 강해지거나 약한 상관 관계가 지금 그대로 유지된다는 것을 의미하지는 않습니다.
상관 관계가 여러 거래를 수행 할 때 위험을 증가시키는 방법.
Forex 쌍의 상관 관계가 높으면 (양수 또는 반전) 유사한 거래가 나타날 가능성이 큽니다.
AUDJPY와 CADJPY의 상관 관계가 95 인 경우 일반적으로 같은 방향으로 이동합니다. 그들은 같은 방향으로 움직이기 때문에 AUDJPY에서 구매 신호를 보면 CADJPY에있을 수도 있습니다 (항상 그런 것은 아니며 상관 관계가 있으며 동일하지는 않습니다).
AUDJPY를 구입하고 CADJPY를 구매하기로 결정한 경우 CAD와 AUD를 JPY에 비 교하여 구입 한 것입니다. JPY를 두 번 팔아 효과적으로 위험을 배가 시키거나 JPY가하는 것을 기반으로 잠재적 인 이익을 두 배로 늘립니다.
각 거래에서 계정의 1 % 위험을 감수하고, 두 거래는 계정에 2 %의 위험을 초래할 수 있다고 가정합니다. 여러 거래를하는 것은 좋지만 두 차례 동일한 거래가 효과적으로 이루어진 것으로 알고 있습니다. JPY가 당신의 호의에서 움직이는 경우에 (아래로, 그리고 AUD와 CAD는 올라간다) 당신은 한 쌍만 무역 한 경우에 당신이 가지고있을 무슨을 두 배로 만든다. JPY가 당신에 대하여 움직이는 경우에, 당신은 2 %를 잃기 위하여 서있다.
주의를 기울이지 않고 위험 (및 가능한 이익)을 두 배로 늘릴 수 있으므로 상관 관계가있는 거래를 할 때는주의하십시오.
거래 계획이 거래 당 1 %의 자기 자본을 위험에 내포한다고 말하면, 이 거래 중 하나만 받아 들여야합니다. 또는 각각 0.5 % 위험. 그들은 거의 동일한 거래이므로, 거래는 모두 위험 관리 규칙을 위반할 수 있습니다 (물론이를 원할 경우 거래는 귀하에게 달려 있습니다).
상호 연관성이 높은 쌍에서도 거래 쌍은 한 쌍이 다른 파트너보다 약간 나은 경우가 많습니다. 가장 높은 보상을받는 사람을 선택하십시오 : 위험 또는 최선의 이익 확률.
여러 거래를 보유 할 때 상관 관계가 위험을 감소시키는 방법.
상관 관계는 위험 회피를 설정하는 방법입니다. 한 거래의 손실은 다른 거래의 손실로 상쇄됩니다. 헷지는 괜찮지 만, 일부 거래자는 무의식적으로 그것을 할지도 모른다.
예를 계속하면 AUDJPY에서 구매 신호를, CADJPY에서 판매 신호를 받았다고 가정 해 보겠습니다.
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비록 그들이 비슷한 방식으로 움직이더라도 그들은 동일하지 않으므로 이러한 상황이 가능하다는 것을 기억하십시오. 두 가지 거래를 모두 택한 경우 두 가지 거래에서 모두 승리 할 수 ​​없음을 깨닫습니다.
각 거래에 대한 보상이 위험보다 크다면 (1 %의 위험으로 각각 2 %를 시도), 하나를 잃으면 (-1 %), 다른 목표에 도달하면 (-1 % 43; 2 %) 당신은 1 %를 순회합니다. 둘 다 이기기를 원하면 실망 할 수도 있습니다.
첨부 된 차트에서 EURUSD와 USDCAD의 상관 관계는 -90.8입니다. 하나가 올라감에 따라 다른 하나가 움직일 가능성이 있습니다. EURUSD와 USDCAD를 구입하면 다른 쪽이 아래로 움직이는 동안 올라갈 것입니다. 이 두 가지 거래를 모두 취하면 두 가지 모두에서이기거나 잃을 수 있으며, 거래가 부분 헤지 *를 형성하기 때문에 하나에 이기고 다른 쪽에서 잃을 가능성이 더 큽니다.
EURUSD를 매각 (판매)하고 USDCAD를 판매 (구매) 한 경우 위의 섹션에서 논의 된 상황에서 USD를 두 번 판매 (매입) 했으므로 위험이 증가 할 수 있습니다.
최종 단어.
거래하는 쌍 간의 상관 관계를 알아 두십시오. 생각보다 위험에 노출 될 수도 있습니다. 일반적으로 동일한 통화 중 하나를 포함하는 쌍 사이에는 높은 상관 관계가 있습니다 (위의 예에서 JPY와 USD). 상관 관계는 시간이 지남에 따라 변하므로 정기적으로 모니터링하십시오.
* 정확하게 계산되지 않는 한, 이 성질의 대부분의 헤지 (hedge)는 부분적입니다. 왜냐하면 상인이 전반적인 변동성을 설명하지 않았기 때문입니다. 한 쌍의 거래가 다른 거래보다 휘발성이 큰 경우 한 거래는 50 pips를 올릴 수 있고 다른 거래는 20 pips 만 떨어질 수 있습니다. 따라서 하나의 손실은 다른 손실을 완전히 상쇄 할 수 없거나 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

Forex 통화 쌍 상관 테이블 spss.
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